Ödevler ve Uygulamalar
Bu sayfada veri görselleştirme eğitimi için hazırlanmış ödevleri ve pratik uygulamaları bulabilirsiniz.
📊 Matplotlib Ödevleri
Matplotlib kütüphanesini öğrenmek için hazırlanmış pratik uygulamalar:
Ödev İçeriği:
- Temel grafik türleri uygulamaları
- Grafik özelleştirme çalışmaları
- Alt grafik (subplot) uygulamaları
- İleri düzey görselleştirme teknikleri
📈 Seaborn Ödevleri
Seaborn kütüphanesi ile istatistiksel veri görselleştirme uygulamaları:
Ödev İçeriği:
- İstatistiksel grafik türleri
- Veri analizi ve görselleştirme
- Çok değişkenli analiz uygulamaları
- Gerçek veri setleriyle çalışma
🎯 Ödev Yapma Rehberi
Önerilen Çalışma Sırası:
- Matplotlib Eğitimi → Matplotlib Ödevleri
- Seaborn Eğitimi → Seaborn Ödevleri
Başarı İpuçları:
- Her ödevden önce ilgili eğitim materyalini okuyun
- Kod örneklerini kopyalayıp çalıştırın
- Kendi veri setlerinizle denemeler yapın
- Grafikleri özelleştirmeyi deneyin
📝 Ödev Teslim Formatı
Ödevlerinizi tamamlarken şu formatta hazırlayabilirsiniz:
python
# Ödev başlığı ve açıklama
# Gerekli kütüphanelerin import edilmesi
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# Veri hazırlama ve analiz
# ...
# Görselleştirme
# ...
# Sonuçların yorumlanması🔗 Faydalı Kaynaklar
Ödevlerle ilgili sorularınız için eğitim materyallerini tekrar gözden geçirmeyi unutmayın!